AgentBuilder
阿里/京东/滴滴/去哪儿 · P9产品背景

懂生意的 AI Agent Builder

大厂 P9 产品出身,深耕电商与 OTA 业务。帮你把 AI Agent 真正落进业务里——从"会用 AI"到"AI 替你赚钱"。

专注企业客户 · 定制交付 · 咨询+落地

已服务行业 & 能力覆盖

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智能决策

这些场景,是不是也在困扰你?

数据分散,决策靠猜

美团、拼多多、抖音多平台数据散落在各处,每天花大量时间手工汇总,关键决策全靠经验拍脑袋。

客服忙不过来,体验差

客户咨询高峰期应接不暇,回复慢、漏单多,差评率居高不下,但招全职客服成本又太高。

买了 AI 工具,用不起来

市面上 AI 工具买了一堆,员工不会用、场景不匹配,最后沦为摆设,ROI 根本算不清。

经营 Agent

GUI 工作台看数 + Bot 对话问数,两种形态按需切换

平台聚合

美团 + 拼多多,一个页面看清全盘

告别每天 2 小时手工导数据

  • 自动抓取美团闪购、拼多多等多平台经营数据
  • 5 家门店 GMV、利润、转化率横向对比,该管哪家一目了然
  • 每周自动诊断,给出「该管优先级」和资源分配建议
单品诊断

每款 SKU 是赚是亏,一眼看清

突破平台「虚假利润」口径

  • 真实利润 = 实付 - 进货 - 扣点 - 物流 - 广告,按 SKU 逐笔核算
  • 流量漏斗全链路:曝光 → 点击 → 加购 → 下单 → 客单价,瓶颈定位
  • 亏损 SKU 自动标红,不再 unknowingly 亏钱
智能决策

该停投、提价还是保价?Agent 替你算

不只是看数据,更是给决策

  • Agent 基于真实 ROI 自动判断:停投 / 提价到保本 / 值得加投
  • 每条建议附带详细依据:广告费、毛利、ROI、同行对标
  • 商家一键「采纳」或「忽略」,系统记录反馈持续优化
持续学习

越用越懂你,从「通用经验」到「专属顾问」

你的每一次采纳和拒绝,Agent 都在学习

  • 记录商家的采纳/拒绝模式,学习经营风格和风险偏好
  • 从「通用经验」逐步过渡到「本店专属」建议逻辑
  • 策略记忆可视化,随时查看 Agent 学到了什么

可视化看板

图表、数据表格、趋势曲线,经营全貌一目了然

适用场景

日常巡检、周会汇报、经营复盘、跨店对标

典型用法

「打开工作台,看这周哪家店 ROI 掉了」「对比上月各店利润排名」

更多可落地场景

按需定制,不必全上

根据业务痛点选 1-2 个场景先跑通,再逐步扩展

可定制

智能客服 Agent

7×24 自动回复常见咨询,接入飞书/企微/网页。知识库自动学习,复杂问题自动升级人工,不再漏单、不再差评。

可定制

客户成功 Agent

基于客户全生命周期运营:onboarding 自动引导、到期自动提醒、沉默客户自动唤醒、NPS 自动调研。让客户留得住、续得上。

可定制

采购与供应链 Agent

打通供应商、库存、物流全链路。自动比价与供应商资质核验、库存动态预警与补货建议、物流异常自动跟进。库存周转率提升 30% 以上,缺货与积压双降。

可定制

营销与内容 Agent

批量生成多平台适配的营销文案,自动汇总竞品动态与行业情报,实时调整投放策略,自动回复与分析用户评论。内容产出效率提升数倍,投放 ROI 与用户互动率提升。

💡 以上仅为举例,具体落地范围根据业务需求定制,不必全部采纳

不是卖工具,是陪跑落地

5 阶段渐进式方法论,每一步都有验收标准

1

认知普及

全员会用 AI,建立合规制度

2

效率工具

岗位匹配工具,提效≥30%

3

Workflow

小闭环自动化,流程跑起来

4

工作台

跨部门协同,统一管控

5

多 Agent

自主运行,人工介入≤10%

Alex Chu

关于我

大厂 P9 产品出身,经历过阿里、京东、滴滴、去哪儿等多家头部互联网公司。 深耕电商与 OTA 业务十余年,从一线产品做到团队管理, 完整经历过业务从 0 到 1、再到规模化运营的全周期。 深入过广告、搜推、供应链等核心模块, 对交易从供给入驻到交易出账的整体数据流有体系化深入的参与设计规划, 跨部门协同也有系统的实战经验。

现在专注一件事:帮企业把 AI Agent 真正落进日常经营里。当前阶段只能做定制交付——咨询诊断 + 方案设计 + 落地陪跑,确保每个 Agent 都能产生实际业务价值。

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